人工智能对现代经济有着深远的影响。我们被要求做的许多工作将会改变;他们中的许多人可能会完全消失。面对这种生存剧变，专家们建议，智能人工智能监管将是必要的——好吧，谁会反对智能监管呢?但它应该采取的形式、方法甚至目的都不清楚。
一个好的开始可能是更仔细地描述这个问题。也许说起来容易做起来难，因为人工智能在很多方面并不像往常那样是技术进步。即便如此，早期的技术革命也有相关的教训。其中一个值得深思的问题是所谓的“劳动力集中”。
故事有限公司 继续下面的广告删除广告劳动力总量谬论无疑是经济学中被彻底揭穿的——但也是最顽固的——误解。这个想法是，只有这么多的工作要做。如果出现了一种更快、更便宜的方式来完成这一固定数量的工作，那么工作岗位必然会消失。因此，机器是一个威胁。机械化农业浪费了农业劳动力，工厂自动化摧毁了制造业的就业，现在人工智能正在为服务业的工人而来。就像以前一样，结果将是大规模失业，对大量劳动力来说，工资下降和生活水平崩溃。
只不过最后这部分总是错的。这些划时代的经济转型确实造成了失业。工作岗位消失，工人流离失所，受害者不得不承担实际成本。但总就业持续增长，生活水平大幅提高。为什么?因为需要完成的工作量远不是固定的，而是可以无限扩展的。
人工智能也是如此。这种创新后的高就业率主要有两条路径。最吸引人的可能性是，人工智能可以帮助企业卖出更多的产品。技术提高了工人的生产力，但他们的业务增长速度快于工人的生产力，所以他们最终雇佣了更多的人。你觉得不太可能吗?考虑一下可能被证明是更典型的案例——企业仅仅通过用人工智能取代工人就能赚到更多的钱。工作岗位的减少可能仍然会被其他公司的新任务所抵消，这些新任务可能是销售新的、可能是人工智能驱动的商品和服务。
简而言之，技术不仅改变了经济的供给侧;它还创造了新的需求。改变农业和制造业的创新为全新的产品创造了市场，增加了需要完成的工作量。其中许多产品在上市前的10年或20年甚至难以想象。20年前，我从来没有想过我的口袋里会有一台超级计算机。这项技术带来的许多服务同样难以预见。今天，无数人拿着高薪，却超负荷工作(你注意到劳动力短缺了吗?)，生产着我从未想过自己会想要的商品和服务。
事实上，在经济的许多领域，对新工作的需求并不受我们可能想要或需要的限制。从这个角度来看，以耶鲁大学为例，据说该校“管理和专业”管理人员的人数几乎与本科生一样多，这几乎是令人鼓舞的。这确实是一项令人印象深刻的工作。但为什么止步于一对一呢?也许再过几年，耶鲁最终会变成每个学生有两个管理员，他们都在努力工作(毫无疑问是使用人工智能)，做他们想做的事情。
这种思维方式暗示了一些政策处方。一是要谨慎对待引导创新以支持创造新任务的建议，而不是仅仅将现有任务自动化。我们可能想要或需要的许多任务是无法预测的;仅仅是自动化，在一个或多个移除，本身就能够创造新的需求，从而创造新的工作。总的来说，我们应该欢迎和鼓励创新，而不是害怕创新;即使它在短期内“节省劳动力”，它也可能在适当的时候提高工资和生活水平。
故事有限公司 继续下面的广告删除广告其次，人工智能带来的主要经济挑战不是如何避免持续的大规模失业;而是如何缓解脱位的影响。该报告主张建立一个更强大的安全网，更广泛地参与资本所有权，减少劳动力市场上的摩擦(毫无意义的职业许可是首当其冲的)，并重新关注职业培训。如果这些看起来像是标准的新自由主义补救措施，那是因为它们确实如此。他们在过去的表现不佳，不是因为他们不适合这个角色，而是因为他们太顺从了。
由于广泛的服务行业承诺将迅速采用人工智能，因此痛苦错位的危险是真实存在的。与之前的技术相比，这项技术可以促进工作的快速和持续的重新分配。这应该把教育创新放在首位和中心。早期获得的一套技能将不再足够。人工智能可能会迫使人们在工作生涯中考虑多种职业。教育系统才刚刚开始适应。正如他们所做的那样，人工智能可能会有所帮助。
如果社会要利用这种转变，一项可能至关重要的创新是“微证书”。这些培训模块可以被捆绑成一个“宏观证书”，比如学位;它们也可以表示特定的职业技能，并以这种形式润滑职业中期或后期的工作流动性。在建立终身学习理念的过程中，公司和大学必须采取主动，但公共政策可以促进和协调他们的努力，改善认证，帮助潜在的学生找到合适的服务。在美国，选择的范围已经很大了，但完全令人困惑。欧盟委员会(European Commission)和其他机构的目标是采取一种更系统、更支持性的方法;不出所料，新加坡似乎在这方面走得最远。
人工智能带来的挑战远远超出了就业市场，但这个领域至关重要。至少在这个领域，我们有更多的理由感到乐观，而不是惊慌——更好的政策可以大大提高成功的几率。
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